AI 時代，我哋應該教學生咩？

AI 能力每 7 個月翻倍一次。四年間由「玩具」進化成「做得到大部分白領工作」。呢個速度，我哋要點樣 prepare 學生？

先面對現實：AI 唔係未來，係而家

研究顯示，AI 喺可完成任務上嘅能力大約 每 7 個月翻倍一次：

• 2022：ChatGPT 3.5 — 仲係玩具級，答到簡單問題
• 2024：AI 發展到好多人唔再用 Google Search，直接問 AI
• 2026（而家）：Agentic AI — 唔止答問題，仲可以幫你做嘢。訂機票、寫 App、做分析，全部自己搞掂

影響已經睇到：美國畢業生失業率由 4% 升到 6%，而且係平穩上升，唔係一次性調整。原因好直接 — 企業發現 AI 做到初級員工嘅工作，而且更快、更平。

舊教育模式嘅問題

我哋呢一代嘅教育，係為咗培養「按流程做事嘅人」：

• 背誦知識 → 但 AI 記得嘅嘢比你多一億倍
• 跟步驟做 → 但 AI 最擅長就係跟步驟
• 考記憶 → 但手機上㩒幾個掣就有全世界嘅知識

如果將來只係「跟流程辦事」嘅能力變得越嚟越唔值錢，咁我哋要教學生咩？

應該 focus 嘅能力

1. 定義問題，多過搵答案

AI 好擅長俾答案，但前提係你要識問。學生需要學嘅係：

• 「我想解決咩問題？」
• 「點樣清晰表達呢個問題俾 AI 知？」
• 「呢個答案背後用咗咩假設？有冇 missing information？」

呢種批判性思維，係 AI 暫時做唔到嘅。

2. 基礎知識仍然重要

唔好誤會 — 我唔係話讀書冇用。基礎知識係思考嘅原材料：

• 閱讀寫作 — 清晰表達自己
• 數學邏輯 — 訓練結構性思維、明白概率同因果
• 學科知識 — 唔夠 background knowledge，你連答案啱唔啱都判斷唔到

3. 軟實力先係最終優勢

當知識變得廉價，呢啲能力就更加值錢：

• 溝通 — 清晰表達、說服人、講故事
• 領導力 — 帶領人做只有人先做到嘅嘢
• 創意 — AI 可以幫你執行，但「想做咩」呢個問題，仍然係人嘅範疇
• 適應力（Resilience） — 呢個可能係最重要：世界變化太快，識得重新學習、重新定位，比任何單一技能都重要

返到課室：老師可以點做？

唔好完全禁用 AI

唔俾學生用 AI 就好似教人游水但唔俾佢落水。佢哋將來嘅世界一定有 AI，我哋要教佢哋點樣用好佢。

但唔好任佢用

所有功課 copy & paste 俾 AI 做晒，就冇咗學習嘅過程。關鍵係 平衡：用 AI 做輔助，但學生仍然要明白背後嘅概念。

教學生「問問題」

可以設計活動：俾學生一個 AI 嘅答案，叫佢哋 criticise 個答案 — 有冇錯？有冇 bias？有冇 missing context？呢種練習比叫佢背答案有用得多。

一個正面嘅角度

唔好淨係睇 negative 嘅一面。AI 帶嚟一個好大好大嘅機會：佢大幅降低咗「將概念變成現實」嘅門檻。

以前想做一個 product：要識寫 code、要識設計、要識 marketing。而家一個人 + AI 就做到以前一個團隊嘅嘢。學生可以更早開始嘗試創作，唔使等到大學畢業。

裝備自己，先裝備到學生。呢個 site 嘅理念就係咁。老師自己先學識用 AI，先可以引導學生點樣用得好、用得安全。